3D数据标注方法及标注优势

　　在人工智能 (AI)体系中，算力、算法和数据作为人工智能进化的三大元素，分别承担着人工智能在基础设施能力、工作指导方法和算法(进化)依据作用。算力是技术设施能力、算法是工作方法，而数据则是优化算法的依据，换言之，前两者是设备与能力，而数据则是能让人工智能学习的知识素材。

　　3D数据标注方法：

　　3D分割

　　3D分割需要了解全局几何结构和每个点的细粒度细节。根据分割粒度，可以将3D分割方法分为三类：语义分割(场景级别)，实例分割(对象级别)和部件分割(部件级别)；

　　3D语义分割

　　3D语义分割被用在自动驾驶、机器人等许多领域中，目前，已经成为了场景理解的关键；

　　3D图像标注

　　3D图像标注数据是无人驾驶技术的基础训练数据。3D图像标注是在激光雷达采集的3D图像中，通过3D框将目标物体标注出来。目标物体包括车辆、行人、广告标志和树木等；

　　标注优势：

　　综合执行能力

　　灵活运营自建基地合作伙伴和众包资源;

　　丰富的标注经验

　　专业标注团队熟练稳定效率高;

　　数加加众包

　　多年经验实战打磨标注工具种类多样;

　　质量管理认证

　　获得ISO9001国际质量管理体系认证;

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